🗄️ שרת ביתי / NAS
גיבוי תמונות, סרטים (Jellyfin), קבצים לכל הבית. למשפחה שרוצה ענן פרטי בבית במקום לשלם על אחסון בענן.
רשימת החלקים
למה אין מחיר כולל? מחירי החלקים משתנים כל שבוע, ומחירי זיכרון (RAM) כמעט הוכפלו בתחילת 2026 (TechRadar – מחירי זיכרון DRAM כמעט הוכפלו עד מרץ 2026). כדי לא להטעות, אנחנו לא ממציאים מחיר – לחצו "השוו מחיר" ליד כל חלק.
גילוי נאות: קישורים שמסומנים ב-* (eBay, AliExpress) הם קישורי שותפים – אם קונים דרכם, תאכלס עשוי לקבל עמלה, בלי תוספת מחיר לכם. אנחנו לא מעתיקים מחירים מחנויות: הקישורים פותחים חיפוש באתר החנות, ושם רואים את המחיר העדכני. בקנייה מחו״ל – לבדוק משלוח, אחריות ומע״מ ביבוא אישי.
אילו מודלי שפה (LLM) רצים עליו
בכרטיס: 0GB. זיכרון מחשב: 32GB.
רץ על המעבד בלבד – איטי
לא נכנס
Q8 = כמעט בלי איבוד איכות. Q4 = קטן פי שניים, איבוד איכות קטן. MXFP4 = הפורמט המקורי של gpt-oss. גדלי הקבצים מספריית Ollama.
גודל המודל ≈ מספר הפרמטרים × ביטים למשקל ÷ 8.
ב-Q4_K_M זה כ-4.89 ביט למשקל (≈0.61 בייט), ב-Q8_0 כ-8.5 ביט (≈1.06 בייט), וב-FP16 – 16 ביט (2 בייט) – לפי הטבלה של llama.cpp.
דוגמה: Llama 3.1 8B ב-Q4 ≈ 8 × 0.61 ≈ 4.9GB, וזה בדיוק גודל הקובץ ב-Ollama.
זיכרון נדרש ≈ גודל הקובץ × 1.1 + 0.5GB (בשביל הקשר של 4,096 טוקנים – ברירת המחדל של Ollama – ומאגרי עבודה). זו הערכה; הקשר ארוך יותר צריך יותר זיכרון.
מקורות: llama.cpp – טבלת ביטים למשקל לפי קוונטיזציה, ספריית המודלים של Ollama (גדלי קבצים), Ollama – שאלות נפוצות (הקשר, כמה כרטיסים)
מהירות: אנחנו לא מציגים מספרי טוקנים לשנייה בלי מדידה אמיתית. הכלל: מודל שנכנס כולו בזיכרון הכרטיס – מהיר; מודל שחלקו בזיכרון המחשב – איטי בהרבה (מודלי MoE סובלים מזה פחות, כי רק חלק קטן מהם עובד בכל מילה).
יצירת וידאו ב-AI על המחשב הזה
בלי כרטיס מסך, יצירת וידאו ב-AI לא מעשית (הכלים צריכים כרטיס עם 8GB לפחות).
עריכת וידאו
לא מיועד לעריכה. מגיש קבצים לעריכה במחשב אחר.
חשמל וספק כוח
צריכה משוערת בעומס: כרטיס – אין + מעבד 65W (ה-TDP של היצרן; בעומס מלא מעבדי AMD יכולים לצרוך יותר) + כ-100W לשאר ≈ 165W. את הספק המומלץ ברשימה בחרנו עם מרווח מעל זה. בישראל החשמל 230V – כל ספק מודרני מתאים.
סרטון הרכבה
הרכבה בקצרה
- מכינים מקום ומורידים חשמל סטטישולחן גדול, תאורה טובה, מברג פיליפס. נוגעים במתכת לא צבועה לפני שנוגעים בחלקים.
- מרכיבים מעבד על לוח האםמרימים את הידית של התושבת, מיישרים את המשולש הקטן במעבד לסימון בתושבת, מניחים בלי לדחוף וסוגרים.
- מכניסים זיכרון וכונן NVMeהזיכרון לחריצים שהיצרן ממליץ עליהם לשתי יחידות (לרוב A2 ו-B2). כונן ה-NVMe לחריץ M.2 העליון, עם הבורג או התפס.
- מרכיבים קירור למעבדאם אין משחה מוכנה על הקירור – טיפה בגודל אפונה באמצע המעבד. מחברים את המאוורר ל-CPU_FAN.
- מכניסים ספק כוח ולוח אם למארזמוודאים שהברגים המרחיקים (standoffs) במקום, מבריגים את הלוח. מעבירים כבלים מאחורי הלוח.
- מחברים כבלי חשמלכבל 24 פינים ללוח, כבל 8 פינים (EPS) למעבד ליד התושבת, וכבלי המארז (כפתור הדלקה, USB, אודיו) לפי חוברת הלוח.
- מכניסים כרטיס מסךלחריץ PCIe x16 העליון, מבריגים לגב המארז ומחברים את כבל החשמל של הכרטיס עד הסוף (12V-2x6 – עד שאין רווח).
- מדליקים ונכנסים לביוסמחברים מסך לכרטיס המסך (או ללוח, אם אין כרטיס). בביוס: מפעילים EXPO לזיכרון ובודקים שהכל מזוהה. מעדכנים ביוס אם צריך.
- מתקינים מערכת הפעלה ומנהלי התקןווינדוס או לינוקס מדיסק און קי, ואחר כך מנהל ההתקן של כרטיס המסך מהאתר של NVIDIA או AMD.
התקנה
מערכת הפעלה מומלצת: TrueNAS Community Edition, Unraid או OpenMediaVault.
- התקנת ווינדוס או לינוקס ומנהלי התקן
- Ollama ו-LM Studio – מודלי שפה
- ComfyUI – יצירת וידאו
- TrueNAS Community Edition – הורדה
חשוב לדעת
- כדאי לחבר את השרת ל-UPS (אל-פסק) – הפסקות חשמל פוגעות בדיסקים ובמערכת הקבצים.
- צריכים ECC? בחרו את המפרט "שרת לעסק קטן" – EPYC 4005 עם לוח שתומך ECC.
שאלות נפוצות
מה אפשר להריץ על שרת ביתי / NAS?
בלי כרטיס מסך, מודלי שפה רצים רק על המעבד – לאט. הגדול שנכנס בזיכרון: Qwen3 32B ב-Q4 (כ-22.5GB).
כמה עולה המחשב הזה?
אנחנו לא מציגים מחיר כולל, כי מחירי החלקים משתנים כל שבוע ומחירי הזיכרון עלו מאוד ב-2026. ליד כל חלק יש כפתור "השוו מחיר" שפותח חיפוש בזאפ, KSP, אייבורי, באג וחנויות בחו״ל.
אפשר להרכיב לבד?
כן. ההרכבה לוקחת כשעתיים-שלוש בפעם הראשונה, עם מברג אחד. יש בעמוד סרטון הדרכה ומדריך כתוב שלב אחר שלב.
איזו מערכת הפעלה להתקין?
TrueNAS Community Edition, Unraid או OpenMediaVault
עוד מפרטים
מחשב משרדי וביתי בתקציב
אופיס, גלישה, זום, חשבונות וסרטונים. בלי כרטיס מסך נפרד.
מחשב גיימינג ל-1080p
משחקים ברזולוציה Full HD, סטרימינג ועריכה ב-4K.
מחשב ל-AI ביתי – כניסה (12GB)
מודלי שפה של 8 עד 14 מיליארד פרמטרים, מהר ובפרטיות.
מחשב ל-AI – בינוני (16GB, אפשרות ל-32GB)
מודלים של עד כ-20 מיליארד פרמטרים בכרטיס, ומודלי MoE גדולים יותר.
כל המפרטים ← · מחשבון: איזה מודל נכנס? ←
מקורות
- AMD – Ryzen 5 8600G, מפרט
- llama.cpp – טבלת ביטים למשקל לפי קוונטיזציה
- ספריית המודלים של Ollama (גדלי קבצים)
- Ollama – שאלות נפוצות (הקשר, כמה כרטיסים)
- TechRadar – מחירי זיכרון DRAM כמעט הוכפלו עד מרץ 2026
- LTX-Video – GitHub הרשמי
- Wan2.1 – GitHub הרשמי
- HunyuanVideo-1.5 – GitHub הרשמי
- Wan2.2 – GitHub הרשמי
- LTX-2.5 – קבצי המודל ב-Hugging Face
- HunyuanVideo – GitHub הרשמי