תאכלס › בונים מחשב › מחשבון
🧮 מחשבון: איזה מודל AI נכנס במחשב שלי?
בקצרה: בוחרים כרטיס מסך וזיכרון – ורואים אילו מודלי שפה רצים מהר, אילו לאט ואילו לא נכנסים. או להפך: בוחרים מודל – ורואים איזה מחשב צריך.
וידאו AI
איך מחשבים כמה זיכרון מודל צריך?
גודל המודל ≈ מספר הפרמטרים × ביטים למשקל ÷ 8.
ב-Q4_K_M זה כ-4.89 ביט למשקל (≈0.61 בייט), ב-Q8_0 כ-8.5 ביט (≈1.06 בייט), וב-FP16 – 16 ביט (2 בייט) – לפי הטבלה של llama.cpp.
דוגמה: Llama 3.1 8B ב-Q4 ≈ 8 × 0.61 ≈ 4.9GB, וזה בדיוק גודל הקובץ ב-Ollama.
זיכרון נדרש ≈ גודל הקובץ × 1.1 + 0.5GB (בשביל הקשר של 4,096 טוקנים – ברירת המחדל של Ollama – ומאגרי עבודה). זו הערכה; הקשר ארוך יותר צריך יותר זיכרון.
מקורות: llama.cpp – טבלת ביטים למשקל לפי קוונטיזציה, ספריית המודלים של Ollama (גדלי קבצים), Ollama – שאלות נפוצות (הקשר, כמה כרטיסים)
גודל המודל ≈ מספר הפרמטרים × ביטים למשקל ÷ 8.
ב-Q4_K_M זה כ-4.89 ביט למשקל (≈0.61 בייט), ב-Q8_0 כ-8.5 ביט (≈1.06 בייט), וב-FP16 – 16 ביט (2 בייט) – לפי הטבלה של llama.cpp.
דוגמה: Llama 3.1 8B ב-Q4 ≈ 8 × 0.61 ≈ 4.9GB, וזה בדיוק גודל הקובץ ב-Ollama.
זיכרון נדרש ≈ גודל הקובץ × 1.1 + 0.5GB (בשביל הקשר של 4,096 טוקנים – ברירת המחדל של Ollama – ומאגרי עבודה). זו הערכה; הקשר ארוך יותר צריך יותר זיכרון.
מקורות: llama.cpp – טבלת ביטים למשקל לפי קוונטיזציה, ספריית המודלים של Ollama (גדלי קבצים), Ollama – שאלות נפוצות (הקשר, כמה כרטיסים)
מהירות: אנחנו לא מציגים מספרי טוקנים לשנייה בלי מדידה אמיתית. הכלל: מודל שנכנס כולו בזיכרון הכרטיס – מהיר; מודל שחלקו בזיכרון המחשב – איטי בהרבה (מודלי MoE סובלים מזה פחות, כי רק חלק קטן מהם עובד בכל מילה).
רוצים מחשב שלם? ראו את המפרטים ←
שאלות נפוצות
איך המחשבון יודע אם מודל נכנס?
לוקחים את גודל הקובץ הרשמי מספריית Ollama, מכפילים ב-1.1 ומוסיפים 0.5GB בשביל הקשר של 4,096 טוקנים. אם זה קטן מזיכרון הכרטיס – המודל רץ כולו בכרטיס. אם לא, אבל הוא נכנס יחד עם זיכרון המחשב (פחות 8GB למערכת) – הוא ירוץ, לאט.
למה במחשב עם זיכרון משותף מחשבים רק 75%?
כי המערכת עצמה צריכה זיכרון, ויש מגבלה כמה מהזיכרון הכרטיס הגרפי יכול לקחת. 75% זו הערכה שלנו; בפועל זה תלוי במכשיר ובהגדרות.
מקורות
- ספריית המודלים של Ollama (גדלי קבצים)
- llama.cpp – טבלת ביטים למשקל לפי קוונטיזציה
- Ollama – שאלות נפוצות (הקשר, כמה כרטיסים)
- NVIDIA – GeForce RTX 5090, מפרט
- NVIDIA – GeForce RTX 5070 / 5070 Ti, מפרט
- NVIDIA – GeForce RTX 5060 / 5060 Ti, מפרט
- AMD – Radeon AI PRO R9700, מפרט
- AMD – Radeon RX 9060 XT, מפרט
- Apple – Mac Studio, מפרט
- NVIDIA – DGX Spark
- AMD – Ryzen AI Max+ 395, מפרט
- Wan2.1 – GitHub הרשמי
- Wan2.2 – GitHub הרשמי
- LTX-Video – GitHub הרשמי
- HunyuanVideo-1.5 – GitHub הרשמי
- HunyuanVideo – GitHub הרשמי
- LTX-2.5 – קבצי המודל ב-Hugging Face